Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing


Datum

Auf Anfrage
3 Tage

Preise

Zielsetzung

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Analysetechniken des NLP kennen. Fokus liegt auf der Implementation fortgeschrittener Techniken zur Informationsgewinnung aus Textdaten am Beispiel von Use-cases. Verschiedenste Verfahren des Maschinellen und Tiefen Lernens werden genutzt.

Zielgruppe

Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung, Chief Digital Officer, Chief Data Officer, Chief Information Officer

Inhalte

- Sentiment Analyse (Textblob, VADER, (BERT))
- Word Embeddings (Embedding Layers, word2vec, GloVe, Implementation von Embeddings)
- Topic Modelle (gensim, LDA)
- Transformermodelle (Einführung in Transformermodelle und Encoder, BERT)
- Textzusammenfassung und Klassifizierung (z.B. BERT)

Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.

Voraussetzungen

Wir empfehlen dringend unseren Kurs "Introduction to Natural Language Processing" oder vergleichbare Erfahrung

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Kerstin Dosin
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