Fachbeitrag: "Qualität präzise vorhersagen"

    Fachzeitschrift "Instandhaltung", Ausgabe 02/2018
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    In kaum einem anderen Industriezweig ist der Druck zur Effizienzsteigerung so hoch wie in der Automobilbranche. Potenziale hierzu finden sich vor allem bei personalintensiven Prozessen wie der Wartung und Qualitätsprüfung in der Fertigung.

    Klassische Wartungs- und Qualitätsprüfungsprozesse sehen vor, dass der Prüfingenieur in festgelegten Abständen baugruppenbezogen Teile aus der Fertigung entnimmt und überprüft. Hier setzt Predictive Analytics an, die sich mit der Vorhersage der Bauteilqualität und von Wartungsintervallen beschäftigt. Produktionsprozesse lassen sich damit gezielter überwachen, der Maschinenverschleiß kann treffsicher antizipiert werden.

    X-INTEGRATE beschreibt in einem Fachbeitrag des Magazins “Instandhaltung”, wie sich mit einem auf IBM-SPSS- Modeler basierenden Scoring- Modell von X-INTEGRATE Vorhersagen zur Qualität der Bauteile eines Automobilzulieferers treffen lassen und sich so die Effizienz im Qualitätsmanagement erhöhen und Wartungsintervalle optimal ausgelegt werden können.

     

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    Wolfgang Schmidt
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