Viele Geschäftsprobleme und Herausforderungen lassen sich nicht mehr durch Regelwerke und Entscheidungstabellen abbilden. Komplexe Geschäftsprobleme dieser Art können dann allenfalls noch mit Ansätzen der mathematischen Optimierung gelöst oder verbessert werden. Hierbei handelt es sich zum Beispiel um Problemstellungen wie schwierige Anforderungen in Fertigung, Personaleinsatzplanung, Transportwesen und Außendienst mit einer hohen Anzahl irregulärer Randbedingungen.
Ein Solver bildet die Basis für die Lösung komplexer Aufgaben in den Bereichen Einsatzplanung, Reihenfolgeplanung, Terminplanung, Routing und Zuteilung. Hierauf aufbauend können dann entsprechende Applikationen und Lösungsstrategien entwickelt werden.
